Tomamos pequenas e grandes decis\u00f5es todos os dias. O que vai fazer para o almo\u00e7o? A que horas vai ser o jantar l\u00e1 em casa com toda a fam\u00edlia? Que curso devo escolher? Para que faculdade devo ir?<\/p>\n\n\n\n
Quando somos confrontados com algumas decis\u00f5es, podemos tentar lan\u00e7ar a moeda ao ar e deixar que o acaso determine o seu destino. Na maioria dos casos, seguimos uma determinada estrat\u00e9gia ou v\u00e1rias estrat\u00e9gias para chegar a uma decis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Para muitas decis\u00f5es, as mais pequenas que tomamos todos os dias, lan\u00e7ar uma moeda ao ar n\u00e3o seria uma m\u00e1 abordagem. No entanto, para algumas das decis\u00f5es mais complexas e importantes, o mais prov\u00e1vel \u00e9 investirmos muito tempo, pesquisa, esfor\u00e7o e energia mental para chegar \u00e0 conclus\u00e3o certa.<\/p>\n\n\n\n
E como funciona, exatamente, este processo? Partilho abaixo algumas estrat\u00e9gias de tomada de decis\u00e3o que pode usar.<\/p>\n\n\n\n
O modelo de recurso \u00fanico<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta abordagem envolve basear a sua decis\u00e3o apenas num \u00fanico recurso. Por exemplo, imagine que est\u00e1 a comprar um determinado produto no supermercado. Perante uma grande variedade de op\u00e7\u00f5es, decide basear a sua decis\u00e3o no pre\u00e7o e comprar o produto mais barato dispon\u00edvel. Neste caso, voc\u00ea ignorou outras vari\u00e1veis e concentrou-se apenas num \u00fanico recurso.<\/p>\n\n\n\n A abordagem de um \u00fanico recurso pode ser eficaz em situa\u00e7\u00f5es em que a decis\u00e3o \u00e9 relativamente simples e est\u00e1 sem tempo. No entanto, geralmente, n\u00e3o \u00e9 a melhor estrat\u00e9gia para lidar com decis\u00f5es mais complexas.<\/p>\n\n\n\n O modelo do recurso aditivo<\/strong><\/p>\n\n\n\n Este m\u00e9todo sugere que tenha em considera\u00e7\u00e3o todas as caracter\u00edsticas importantes das escolhas poss\u00edveis e, ent\u00e3o, avaliar sistematicamente cada op\u00e7\u00e3o. Esta abordagem tende a ser um m\u00e9todo melhor ao tomar decis\u00f5es mais complexas.<\/p>\n\n\n\n Por exemplo, imagine que est\u00e1 interessado em comprar uma nova TV. Cria uma lista de caracter\u00edsticas que deseja que a TV tenha e, em seguida, classifica cada op\u00e7\u00e3o poss\u00edvel com uma escala de -5 a +5.<\/p>\n\n\n\n As televis\u00f5es que forem ao encontro do que procura podem receber uma classifica\u00e7\u00e3o de +5, enquanto as que t\u00eam grandes desvantagens podem receber uma classifica\u00e7\u00e3o de -5. Depois de examinar cada op\u00e7\u00e3o, pode registar os resultados para determinar qual op\u00e7\u00e3o tem a classifica\u00e7\u00e3o mais alta.<\/p>\n\n\n\n Este modelo pode ser uma \u00f3ptima maneira de determinar a melhor op\u00e7\u00e3o para uma variedade de escolhas. Contudo, como deve calcular, pode levar muito tempo e provavelmente n\u00e3o \u00e9 a melhor estrat\u00e9gia de tomada de decis\u00e3o se estiver com alguma pressa.<\/p>\n\n\n\n O modelo de elimina\u00e7\u00e3o por aspectos<\/strong><\/p>\n\n\n\n Nesta abordagem, avalia cada op\u00e7\u00e3o, uma caracter\u00edstica de cada vez, come\u00e7ando pela qual acredita ser a mais importante. Quando uma n\u00e3o atende aos crit\u00e9rios que estabeleceu, risca o item da sua lista de op\u00e7\u00f5es. Assim, a lista de op\u00e7\u00f5es poss\u00edveis fica cada vez mais pequena \u00e0 medida que risca os itens at\u00e9 chegar a apenas uma alternativa.<\/p>\n\n\n\n Tomada de decis\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n Os tr\u00eas processos anteriores costumam ser usados \u200b\u200bem casos em que as decis\u00f5es s\u00e3o bastante diretas, mas o que acontece quando h\u00e1 um certo risco, ambiguidade ou incerteza envolvida?<\/p>\n\n\n\n Imagine: deve conduzir acima do limite de velocidade para chegar a tempo, mas corre o risco de receber uma multa por excesso de velocidade? Ou deve conduzir no limite de velocidade, correr o risco de se atrasar e, possivelmente, ser prejudicado por isso? Neste caso, pesamos a possibilidade de chegar atrasado ao compromisso com a probabilidade de receber uma multa por excesso de velocidade.<\/p>\n\n\n\n Ao tomar uma decis\u00e3o em tal situa\u00e7\u00e3o, as pessoas tendem a empregar duas estrat\u00e9gias diferentes de tomada de decis\u00e3o: a heur\u00edstica de disponibilidade e a heur\u00edstica de representatividade.<\/p>\n\n\n\n As heur\u00edsticas s\u00e3o estrat\u00e9gias pr\u00e1ticas que diminuem o tempo de tomada de decis\u00e3o e permitem-nos funcionar sem parar constantemente para pensar no passo seguinte. As heur\u00edsticas s\u00e3o \u00fateis em muitas situa\u00e7\u00f5es, mas tamb\u00e9m podem conduzir-nos ao engano.<\/p>\n\n\n\n A Heur\u00edstica de Disponibilidade<\/strong><\/p>\n\n\n\n Quando tentamos determinar a probabilidade de algo, muitas vezes baseamo-nos em eventos semelhantes que aconteceram no passado. Por exemplo, se est\u00e1 a tentar determinar se deve conduzir acima do limite de velocidade e corre o risco de receber uma multa, pode pensar em quantas vezes viu pessoas a serem multadas num determinado trecho do percurso.<\/p>\n\n\n\n Se n\u00e3o conseguir pensar imediatamente num exemplo, pode decidir arriscar, pois a heur\u00edstica de disponibilidade levou-o a julgar que poucas pessoas s\u00e3o multadas por excesso de velocidade naquele percurso espec\u00edfico. Se conseguir pensar em v\u00e1rios exemplos de pessoas que foram multadas, pode decidir apenas jogar pelo seguro e conduzir no limite de velocidade permitido.<\/p>\n\n\n\n A Heur\u00edstica de Representatividade<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta estrat\u00e9gia envolve a compara\u00e7\u00e3o da nossa situa\u00e7\u00e3o atual com o nosso modelo de um determinado evento ou comportamento. Por exemplo, ao tentar determinar se deve acelerar para chegar ao compromisso \u00e0 hora marcada, pode comparar-se \u00e0 sua imagem de uma pessoa com maior probabilidade de receber uma multa por excesso de velocidade.<\/p>\n\n\n\n O processo de tomada de decis\u00e3o pode ser simples (como escolher aleatoriamente as op\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis) ou complexo (como classificar sistematicamente diferentes aspectos das escolhas existentes). A estrat\u00e9gia que usamos depende de v\u00e1rios fatores, incluindo quanto tempo temos para tomar a decis\u00e3o, a complexidade geral da decis\u00e3o e a quantidade de ambiguidade que est\u00e1 envolvida.<\/p>\n\n\n\n